功能性是生产植物性产品的关键因素。一家初创公司认为，生成式人工智能可以促进蛋白质功能性的研究。
人工智能正在改变着一切。例如，在食品和饮料领域，人工智能让公司能够获得更广泛、最新的消费者洞察，优化运营效率，甚至识别奶牛。
人工智能也没有放过植物世界。总部位于巴黎的初创公司 AI Bobby 利用生成式人工智能帮助设计和优化蛋白质，以用于植物性肉类和乳制品的类似物。
人工智能如何促进研发
与制药领域一样，人工智能也能促进食品和饮料领域的创新。AI Bobby 创始人兼首席执行官 Dominik Grabinski 说：“它能够从大量信息中给出最有可能的答案。”
他告诉我们，它可以将找到解决方案的速度提高 4 到 10 倍，将找到解决方案的可能性提高 20% 到 50%。
AI Bobby 的目标是利用生成式人工智能，帮助植物蛋白生产商以更高效、更准确的方式改善蛋白质的功能。
如何改进植物蛋白？
最近几个月，一些植物性公司，如 Beyond Meat，一直在苦苦挣扎。有些人担心消费者正在远离植物性食品类。
格拉宾斯基告诉我们，造成这些情况的最大原因是蛋白质的功能性和脂肪的功能性。“这些蛋白质的功能性–可以是胶凝方面的，可以是营养方面的，也可以是口感方面的–并不存在，尤其是如果与它们需要替代的蛋白质（即动物蛋白质）相比。”
AI Bobby 希望解决这些问题。格拉宾斯基告诉我们，它 “明白现阶段的知识和科学水平不足以快速构建它”。因此，公司选择使用生成式人工智能。
有了生成式人工智能，对蛋白质功能的研究就能加快速度，提高效率。
AI Bobby 专注于植物基的哪些领域？
为了最大限度地发挥人工智能的作用，它必须是所在领域的专家。“我们需要一个领域一个领域地训练它，而且要非常非常深入。”
这家初创公司首先攻克的领域是凝胶化。格拉宾斯基告诉我们，凝胶化对口感和质地以及 “配方的简易性 ”都很重要。
他认为，改善蛋白质的这一特性可以提高其功能性，从而减少为实现这些相同功能而在植物肉类类似物中添加额外成分的需要。这反过来又有可能降低产品成本。
从功能到结构
未来，公司的目标是将功能与结构联系起来。这基本上意味着，他们将能够帮助植物生产商利用精确发酵技术，更好地设计他们在种子或细胞内制作的蛋白质，以适应特定食品所需的功能。
“没有人告诉你，通过精确发酵生产的酪蛋白或乳清蛋白应该与奶牛生产的蛋白相当。我们可以做得更好，”格拉宾斯基告诉我们。
他表示，最终他希望客户能够设计出满足一系列动物性蛋白质（如胶原蛋白、明胶和蛋白）关键功能的蛋白质，但这些蛋白质必须是植物性的。
