从智能手推车到面部识别收银台，人工智能正在开启零售业的创新。
人工智能技术不会取代食品店。但拥有人工智能技术的食品店将取代没有人工智能技术的食品店。
市场营销学教授萨宾-伯努瓦（Sabine Benoit）这样认为。这位萨里大学的学者认为，在未来，除了食品本身，食品店的所有产品都将由人工智能驱动。这意味着，从货架到收银员和手推车，一切都将由人工智能驱动。
鉴于这些创新有可能颠覆我们所熟知的食品零售格局，我们总结了七种有望重塑消费者购物方式的人工智能产品。
1. 让更多人走进小型零售店
人们可能会认为，人工智能最适合大牌超市零售商。但本地小型零售店也能从人工智能产品中受益。
怎么受益？消费者在店内购买产品时，通常会在网上购买，然后到店取货（BOPIS），或者在网上搜索，然后到店购买（SOPIS）。在这两种情况下，消费者都是在购买产品之前使用互联网。
问题在于，这些场景很可能会将消费者引向大牌零售商，而不是当地的小店。然而，人工智能技术可以帮助鼓励消费者在本地购物。
英国的 NearSt 就是一个人工智能初创企业致力于让人们重新回到高街商店的例子。一旦当地零售商注册了该平台，消费者就可以轻松找到他们销售的产品。相关的谷歌地图插件可以提醒购物者步行范围内的商店。
Benoit 在伦敦举行的IFE会议上对与会代表说：“用这样的技术把顾客带到店里，可能会改变游戏规则。”
什么是人工智能产品？
萨里大学的 Sabine Benoit 解释说，人工智能产品有三个主要组件：物理组件（如传感器）、智能组件（如算法）和连接组件（如蓝牙）。
在实践中，将这三个组件结合起来可以降低认知成本，无论是分析、思考还是决策。
2. 简化店内导航
在超市购物时，人们往往难以快速找到自己想要的商品。既然谷歌地图现在可以帮助人们在零售环境之外快速找到他们要找的东西，那么购物者也希望在店内获得同样的体验。
Benoit 认为这是发展的方向。在实践中，这可能意味着消费者在手机上搜索某种食品，当他们在店内接近该商品时，其数字化的价格标签就会开始闪烁，以吸引消费者的注意。
贝努瓦认为，这种店内导航技术可能对大型食品店非常有用，但对小型零售店可能用处不大。
3. 边购物边扫描，提供过敏建议
人工智能帮助提升消费者购物体验的另一种方式是通过过敏意识。当消费者用智能手机扫描食品时，技术可以让所有过敏原信息清晰可见。
Ubamarket 就是一家利用这种技术的初创公司。消费者甚至可以输入他们最担心的过敏原，从而使应用程序能够警告购物者不要购买含有这些过敏原的产品。
人工智能产品可以帮助过敏症患者逛超市。GettyImages/JackF
4. 水果和蔬菜的图像识别秤
消费者的购物体验还可以在果蔬货架上得到提升。目前，一些超市要求购物者在去收银台前称一下水果和蔬菜的重量。即使在结账时，购物者也往往需要寻找新鲜农产品的品种，然后才能将其装袋。
但是，如果秤是人工智能的呢？利用图像识别技术，秤不仅能立即检测出所称水果的种类，还能检测出具体品种。
市场营销教授解释说：“有些商店有 20 个不同品种的苹果……有了人工智能图像识别技术，你只需把苹果放在秤上，它就能自动检测出你选择了什么。”
5. 人工智能智能收银台和面部识别。
甚至超市的手推车也可以成为人工智能产品。一些时尚零售商已经开始使用这种技术，购物者可以把想购买的商品放在篮子里，然后在数字结账时计算出总价。
Benoit在IFE展会上对与会代表说：“通过图像识别和重量，它可以自动检测出盒子里到底装了什么，这样你就不需要在收银台前扫描或等待了。”
“亚洲的杂货店也有这种结账方式。”
智能收银机的下一步是采用面部识别技术。GettyImages/ismagilov
智能结账的下一步是采用面部识别技术。FaceMe 就是这样一家提供人工智能面部识别技术的供应商。就像智能手机可以检测指纹一样，FaceMe 也可以识别购物者的个人身份。他们扫描你的脸，识别出是你，然后自动付款。
6. 店内食谱灵感
目前，许多大牌零售商都在其网站和智能手机应用程序中添加了食谱。在网上购物时，消费者可以选择食谱，所有食材都会自动进入他们的网上购物篮。
人工智能可以帮助耳机从第一代发展到第二代。GettyImages/James Whitaker
同样的概念放在店内，可以帮助提升消费者的购物体验。人们不用在家里寻找食谱灵感，而是可以通过店内的数字屏幕了解新食谱和烹饪建议。
7. 新一代耳机
零售员工也可以从人工智能产品中受益。例如，在一些较大的零售店，员工使用耳机相互交流。这些耳麦被 Benoit 称为“第一代”耳麦。
但如果将耳麦与 ChatGPT 连接起来呢？在这种情况下，当客户提出一个可能很复杂的问题时，耳麦可以迅速将回答反馈给员工。
“你将通过人工智能驱动的大型语言模型自动提供建议，这样员工……就能以非常快的方式提供答案。”
