个性化营养旨在满足每个客户的特定健康需求。但是，有多少人就有多少种健康需求，如何做到这一点呢？
没有两个人的健康需求是完全相同的。因此，个性化营养行业应运而生，其目标是创造超级定制饮食，在许多方面像手套一样适合个人。
然而，个性化饮食真的可行吗？如何实现？
调查个体差异
个性化营养搜索引擎 Spoon Guru 的联合创始人 Markus Stripf 在上个月举行的 FoodNavigator 积极营养数字峰会上说：“没有放之四海而皆准的健康饮食。每个人都是不同的。”
例如，他说：“我们都有完全独特的微生物群。即使是同卵双胞胎的微生物群也不尽相同。”
瓦赫宁根食品与生物基研究公司营养与健康项目负责人 Marjolijn Bragt 认为：“我认为，必须承认的是，人与人之间在对食品或饮食的反应上存在很大的个体差异。”
布拉格特告诉我们，在瓦赫宁根食品与生物基研究机构，已经采取了许多不同的调查途径，以确定消费者在对食品和营养做出反应时的个体差异。
“我们对人们如何消化和吸收植物蛋白进行了研究；我们发现，在同一种蛋白质的情况下，有些人消化蛋白质的能力很强，而另一些消费者则没有这种能力。”
“我认为遗传确实起着重要作用，例如，你可以认为遗传会影响肠道中某些消化酶的丰度或活性。其他因素的影响也不容小觑，例如年龄、性别、消费者已经摄入的背景饮食、你的微生物群、体育锻炼水平等。”
3D 打印软糖品牌Nourished的首席执行官兼创始人梅丽莎-斯诺弗（Melissa Snover）通过一种算法调查营养需求的个体差异，以确定Nourished的客户需要哪些营养素。这种算法充分揭示了各种营养需求的广泛程度。
“目前，我们的重点是自动提供数据的可穿戴技术和表型调查问卷，它们为我们提供了有关我们第一天就能支持的两个真正最大的主题的信息。[这些]是生活方式–那么每天发生了什么，补充剂和营养可以支持或消除其负面影响–以及你的目标是什么？”
图片：FoodNavigator
人工智能个性化营养建议平台 Prevess 的首席执行官兼创始人 Timo Spring 强调了精准的重要性。“我们总是从一个人的小型数字健康双胞胎开始。从这一点出发，我们必须确定健康目标；因为即使我们确定了身体内部的某些挑战、营养失衡或肠道微生物群，有时也可能与人的健康不匹配。”
“这需要以某种方式进行调整。目前，我们制定了所谓的健康协议，这些健康协议是起点。它们最终带来健康目标。我们根据最新的科学成果，定期进行反馈循环和复测，这样，即使我们获得了科学论文支持的信息，也能真正从一对一的层面了解它是否真的[有效]。”
照顾个体差异
一旦确定了消费者的个人健康需求，这一过程才刚刚开始。满足个人健康需求是一个复杂的过程。
Stripf说：“这可能会变得非常复杂，”他的搜索平台Spoon Guru旨在为消费者找到适合他们营养需求的产品。
“你可能有健康问题需要处理，但除此之外，你还可能有特定的喜好。如果把这种情况扩大到一个家庭，就会遇到非常具体的问题。挑战在于如何管理不同的饮食要求，并使其变得简单？”
“以我的家庭为例： 我不吃肉，我妻子有多种食物不耐症。对于零售商来说，很难满足这种特殊需求，也很难提供个性化的体验，让我们能够找到完全符合我们要求的食品。但从根本上说，我们需要做的是平衡饮食偏好和健康要求。”
“我们认为，技术可以发挥重要作用，有效成为数字推动者，通过增加透明度、更复杂的发现体验和更好的分析来真正了解个人需求，从而帮助人们获得更好的健康结果。”
普瑞维斯的斯普林认为，为消费者提供他们想要的不仅仅是营养。消费者还希望获得便利，如果没有这些，个性化营养就很难发挥作用。“我认为，这就是找到一种解决方案的挑战所在，这种解决方案能够迎合人们的需求，并与人们的需求保持一致，我想说的是，推荐变得更加方便了。”
Spring平台使用的生成式人工智能能够以远比人类更高效的方式处理数据，帮助该平台实现提供这种便利的目标。他说：“我认为重要的是利用这项技术，并使其非常实用。”
Nourished公司的斯诺弗强调了3D打印技术的多功能性，认为它是为消费者提供营养的一种近乎独一无二的方式。该技术可以将 39 种不同潜在营养素中的任意 7 种组合在一起。然后还可以定制口味。
“因此，我们可以生产数十亿种不同的产品，而每一种打印出来的产品都是独一无二的，我们永远不会生产相同的产品两次。”
“我们现在已经为数十万人做过这样的产品，只有不到一百次出现过两个客户的产品完全相同的情况。因此，在算法决定的情况下，看到这种情况发生是非常有趣的。”
